长江下游强降水过程低频指数和实时延伸期预报研究  

作　　者：杨秋明[1] 黄世成[1] 李熠[1] 孙磊[1] 徐萌[1] 刘青元 

机构地区：[1]江苏省气象科学研究所

出　　处：《中国高新科技》2019年第9期42-45,共4页

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:41175082);中国气象局2019年省级气象科研所科技创新发展项目

摘　　要：基于奇异谱分析(SSA),构造影响长江下游地区夏半年强降水过程的20-30天时间尺度的低频降水指数HRPIlcjr,在实时数据分析中采用了基于T-EOF延拓的SSA滤波技术,较好地抑制滤波的边界效应,得到稳定的实时低频振荡信号。同时,研究了多变量时滞回归模型(MLR,LFCF1.0)对夏半年HRPIlcjr的实时预报能力。对2009-2018年期间3次(2011年6月中下旬、2014年6月下旬到7月上中旬和2017年8月上中旬)典型的强降水过程的HRPIlcjr未来35天的实时延伸预报结果表明,其预报技巧分别达到0.95、0.79和0.95,并分别提前10-25,12-30和19d预测多强降水发生时段,可以为长江下游地区延伸期暴雨过程提供有力的预测依据。

关 键 词：强降水过程低频指数(HRPIlcjr) MLR模型 实时延伸期预报 长江下游地区 

分 类 号：P457.6[天文地球—大气科学及气象学]