基于分布式ElasticSearch的海量遥感影像检索方法研究  

Research on Method of Massive Remote Sensing Image Retrieval Based on Distribute ElasticSearch

作　　者：卿建飞 杨雅萍[2] 李德平 杜佳[2] QING Jianfei;YANG Yaping;LI Deping;DU Jia(College of Resources and Environmental Sciences, Hunan Normal University, Changsha 410006, China;State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of GeographicSciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China)

机构地区：[1]湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙410006 [2]中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101

出　　处：《测绘与空间地理信息》2019年第6期64-66,69,共4页Geomatics & Spatial Information Technology

基　　金：中国工程科技知识中心地理资源与生态分中心建设项目(CKCEST-2017-1-8);国家地球系统科学数据共享服务平台(2005DKA32300);中蒙俄国际经济走廊多学科联合科学考察项目(2017FY101300)资助

摘　　要：针对遥感影像爆发式增长带来的检索问题,本文采取GeoJSON格式对遥感影像元数据进行映射,运用ElasticSearch对元数据进行存储并进行分布式的索引和检索,在大数据量下,按照不同的查询方式与传统的对象关系型数据库PostgreSQL进行比较,实验结果表明,该方法能有效提高检索的效率。For the retrieval problem of Remote Sensing Image growing at an exponential rate, this paper uses GeoJSON for mapping Remote Sensing Image’s metadata;Using ElasticSearch to storage metadata and distributed index and retrieval. Under the large amount of data. Comparing with object-relational PostgreSQL database in different retrieval way, test result show that the method can effectively improve efficiency.

关 键 词：遥感影像 GeoJSON 元数据 ElasticSearch 分布式 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]