检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:游景瑞 熊丹丹[3,4] 刘春花 潘洁[3] 王爱民[3] 邹颖[3] 王永林
机构地区:[1]贵州医科大学贵州省药物制剂重点实验室/省部共建药用植物功效与利用国家重点实验室,贵州贵阳550004 [2]贵州医科大学药学院,贵州贵阳550004 [3]贵州医科大学民族药与中药开发应用教育部工程研究中心,贵州贵阳550004 [4]贵州医科大学医药卫生管理学院,贵州贵阳550004
出 处:《中药材》2019年第1期126-130,共5页Journal of Chinese Medicinal Materials
基 金:贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2016]5613,黔科合平台人才[2016]5677,黔科合基础[2018]1128,黔科合平台人才[2017]5718);贵州省国家级、省级创新创业训练计划项目(DC201710660006);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2017]156)
摘 要:目的:建立不同产地毛大丁草的HPLC指纹图谱,对不同产地毛大丁草的质量进行评价。方法:采用Phenomenex Gemini C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱;流速:1.0 mL/min;进样量为10μL;检测波长:280 nm;柱温:40℃。采用相似度分析、聚类分析、主成分分析三种方法对指纹图谱进行分析。结果:建立了毛大丁草的HPLC指纹图谱,确定了14个共有峰,并指认了其中6个成分。29批毛大丁草指纹图谱的相似度为0.945~0.996。聚类分析结果表明所有样品分为3类。PCA结果表明前3个主成分的累计方差贡献率为89.408%,可对毛大丁草药材进行综合评价。聚类分析和主成分分析结果与相似度评价结果一致。结论:本研究首次建立了毛大丁草药材的HPLC指纹图谱,该方法简单、易行,为毛大丁草药材的质量控制提供了全面、有效的快速评价方法。
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