基于CS和BP的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究  

Study on relationship model between chicken house environment and egg production performance based on CS and BP

作　　者：刘先旺 李华龙 李淼[1] 李绍稳[2] Liu Xianwang

机构地区：[1]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031 [2]安徽农业大学,安徽合肥230036 [3]3.中国科学技术大学,安徽合肥230026

出　　处：《江苏农业科学》2019年第11期267-270,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家重点研发计划(编号:2016YFD0800901-03、2017YFD0701603)

摘　　要：为了分析层叠式密闭蛋鸡舍多环境因子对蛋鸡产蛋性能的影响,提出基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络的鸡舍环境因子与产蛋性能关系回归模型。选取主要环境影响因子参数(温度、湿度、二氧化碳、风速、光照、氨气)作为输入量,鸡的产蛋量作为输出量,构建BP神经网络基本模型。针对BP神经网络容易陷入局部最小值的缺陷,对算法提出改进,采用布谷鸟搜索算法结合BP神经网络,建立鸡舍小气候环境因子与产蛋性能关系回归模型。通过具体试验对CS-BPNN性能进行测试。试验结果表明,相对于GA-BPNN、PSO-BPNN等对比模型,CS-BPNN提高了拟合精度,能够更加准确地反映鸡舍环境因子与产蛋性能的关系。

关 键 词：鸡舍环境 鸡产蛋量 产蛋性能 回归模型 BP神经网络 布谷鸟算法 拟合精度 预测效果 

分 类 号：S831.45[农业科学—畜牧学]