基于随机游走算法的中文文档信息处理模型  

作　　者：县小平 马国俊 

机构地区：[1]甘肃民族师范学院计算机科学系

出　　处：《青海科技》2019年第3期45-48,共4页Qinghai Science and Technology

基　　金：甘肃民族师范学院2016年度校长科研基金项目《学习分析技术在网络学习行为和学习效果中的应用研究》(GSNUXM16-14)资助

摘　　要：由于中文信息处理的复杂性和特殊性,中文搜索引擎技术需要不断改进,中文搜索引擎不能直接照搬国外技术,研究和分析中文的专业知识,可以准确地发现在海量信息库中对中文信息的需求。本文在字符识别中引入了随机游走模型的字典学习和稀疏表示,解决了钢笔字符和传真字符的噪声问题,提出了一种新的分析框架用来帮助处理。该识别方法不需要预处理操作如字符二值化和细化,仅需要一个特征和一个分类器,与当前的多特征多级联分类器融合识别。提出的方法具有低复杂度的特点,实验结果也反映了该模型的鲁棒性。

关 键 词：中文文档 信息处理模型 随机游走 数据挖掘 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]