基于SPSS最优尺度的回归方法  

Regression Method Based on SPSS Optimal Scale

作　　者：曹玉茹 杨年华 Cao Yuru;Yang Nianhua(School of Statistics and Information, Shanghai University of International Business and Economics, Shanghai 201620, China)

机构地区：[1]上海对外经贸大学统计与信息学院

出　　处：《统计与决策》2019年第12期72-74,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金重大项目(16ZDA037);教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJCZH201)

摘　　要：文章利用SPSS中的最优尺度回归分析的量化图对原始数据进行转换,结合方差分析的方法为传统线性回归分析找到一种更好的替代分析算法,并通过案例分析证明了新方法的可行性,从而优化了原来的传统方法。This paper uses the quantitative graph of optimal scale regression analysis in Statistic Package for Social Science (SPSS) to transform the original data, and combines with the method of variance analysis to find a better alternative analysis algo rithm for traditional linear regression analysis. Finally, the feasibility of the new method is proved by case analysis, and the origi nal traditional method is optimized.

关 键 词：最优尺度分析 回归模型 方差分析 协方差分析 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]