基于混合遗传优化算法基站的最优分布  

作　　者：邓德鑫 葛寅辰 冯经纬 林若希 程乾开昱 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院,无锡214000 [2]江南大学商学院,无锡214000

出　　处：《数字通信世界》2019年第6期216-217,243,共3页Digital Communication World

基　　金：大创项目:江南大学国家级大学生创新创业训练计划(201810295031)

摘　　要：混合遗传优化算法是混合INSGA-II和DE算法。INSGA-II算法相较于NSGA算法一定程度上保护了算法的多样性,提高了收敛速度同时也使收敛点分布均匀。DE是一种基于群体进化的算法,具有记忆个体最优解和种群内信息共享的特点,即通过种群内个体间的合作与竞争来实现对优化问题的求解,其本质是一种基于实数编码的具有保优思想的贪婪遗传算法。本文采用INSGAII算法和DE算法进行混合来解决基站的最优分布问题。通过MATLAB进行仿真解决基站最优分布问题。

关 键 词：NSGA-II MATLAB 基站分布 差分进化算法 模拟退火法 5G 

分 类 号：TN929.53[电子电信—通信与信息系统]