基于卷积神经网络的电信欺诈行为识别系统  

作　　者：杨浩波 马宇宸 李静林[2] 

机构地区：[1]中国电信股份有限公司上海分公司 [2]北京邮电大学

出　　处：《电信技术》2019年第6期60-63,68,共5页Telecommunications Technology

摘　　要：针对电信欺诈行为识别,提出一种基于3D卷积神经网络的算法,并应用于上海电信欺诈行为识别项目,进而提出一套完备的识别系统,在正确率、召回率等多个指标上有较大提升,同时可以应对海量电信用户话单数据的严峻挑战。

关 键 词：3D卷积神经网络 电信欺诈识别 深度学习 

分 类 号：F626[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]