弥散张量成像技术在癫痫病研究中的应用进展  

Application Progress of Diffusion Tensor Imaging Technology in the Study of Epilepsy

作　　者：薛开庆 张涛[2,3] XUE Kaiqing;ZHANG Tao(School of Computer Science and Software Engineering, Xihua University, Chengdu 610039 China;Mental Health Service and Research Center, Xihua University,Chengdu 610039 China;Key Laboratory for Neuro Information of Ministry of Education,School of Life Science and Technology,University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu610054 China)

机构地区：[1]西华大学计算机与软件工程学院,四川成都610039 [2]西华大学心理健康服务与研究中心,四川成都610039 [3]电子科技大学生命科学与技术学院,神经信息教育部重点实验室,四川成都610054

出　　处：《西华大学学报（自然科学版）》2019年第4期62-68,共7页Journal of Xihua University:Natural Science Edition

基　　金：四川省教育厅科研基金资助项目(15226431,18SB0596);西华大学校重点科研基金资助项目(z1422614);省级学科开放平台基金资助项目(szjj2015-063,jkgl2018-037);教育部春晖计划合作科研项目(z2017078)

摘　　要：弥散张量成像是一种利用水分子在人体不同组织中呈现出不同的弥散特征进行成像的技术。文章介绍了弥散张量成像技术的基本原理并详细描述了各种弥散张量成像技术的数据处理方法及在癫痫疾病研究中的应用进展,主要包括手绘感兴趣区方法、基于体素分析方法和基于纤维素示踪方法等,最后指出目前弥散张量成像技术及在癫痫研究中存在的主要问题及未来的研究方向,主要包括抗癫痫药物的影响、纤维束追踪算法、多模态融合、信息传递方向等。Diffusion tensor imaging (DTI ) is a technique that uses different diffusion characteristics of water molecules in different tissues of the human body. In the review,we introduced the basic principles of DTI technology and described in detail the various processing methods and research progress of DTI data in epilepsy, including region of interest, voxel-based analysis and fiber tractography. Finally, we raised several technical challenges and key issues which need to be addressed in the future , including the effects of antiepileptic drugs, fiber tractography algorithms, multimodel neuroimaging, and effective connectivity.

关 键 词：弥散张量成像 脑网络 癫痫 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学]