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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]江西应用技术职业学院机械与电子学院
出 处:《科技与创新》2019年第12期16-18,21,共4页Science and Technology & Innovation
基 金:2017年江西省教育厅科学技术研究项目“基于神经滑模变自抗扰控制的感应电机变频调速系统研究”(编号:GJJ171311)研究成果之一
摘 要:为了进一步提高感应电机变频调速系统的调速品质和响应速度,在高性能感应电机调速系统理论和技术研究的基础上,将滑模变自抗扰控制器与神经网络逆控制结合,设计了基于神经滑模变自抗扰控制的感应电机变频调速系统。系统针对感应电机变频调速系统的非线性时变特征,采用ADRC 控制,从根本上提高了调速系统控制品质和控制精度,并针对ADRC 控制结构整定参数多而复杂的困境,引入SMC 思想,构造滑模变自抗扰控制器,提高了系统的稳定性。进一步针对滑模变自抗扰控制器对精确数学模型的依赖,结合神经网络逆控制思想,构建神经滑模变自抗扰控制器,减少系统的抖振现象,达到对感应电机调速系统转速、转矩、磁链等参数的最优控制。仿真结果表明,采用神经滑模变自抗扰控制器的感应电机变频调速系统比传统变频调速系统更加平稳可靠,且极大提高了系统响应速度。
关 键 词:感应电机 滑模变自抗扰控制 神经网络逆控制 变频调速系统
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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