检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]四川科技职业学院
出 处:《电脑知识与技术》2019年第6期187-188,193,共3页Computer Knowledge and Technology
摘 要:基于深度学习的视频目标跟踪检测技术当中,对目标进行视频跟踪是最基本的技术之一,正确的检测到基于深度学习的视频目标跟踪,是准确地对视频每帧图像序列的基于深度学习的视频目标跟踪进行跟踪的关键所在。因此,基于深度学习的视频目标跟踪检测技术的质量标准,直接影响到基于深度学习的视频目标跟踪的好坏。本文主要介绍基于深度学习的视频目标跟踪检测常用的三种方法,并对不同的方法进行对比研究,分析其优缺点,希望对视频跟踪检测算法的深入研究提供一点帮助。
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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