犯罪时间序列预测分析方法研究——以CrimeStat软件为例  

作　　者：钟飚[1,2] 袁梦佳 

机构地区：[1]南京审计大学,江苏南京211815 [2]江苏省公共工程审计重点实验室,江苏南京211815

出　　处：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2019年第2期58-63,共6页Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)

基　　金：江苏省审计信息工程与技术协同创新中心资助项目(18CICA07);公共工程审计重点实验室开放课题项目(GGSS2015-05);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

摘　　要：作为一种基础且应用广泛的统计方法,时间序列分析方法在各个领域都有所应用,时间序列分析方法对分析犯罪行为有一定的帮助。CrimeStat软件是一个专门处理犯罪数据的统计分析软件,其中的时间序列模块可以对犯罪数据进行一定程度的时空预测。研究发现,在指定辖区内过去几年内的犯罪时间历史数据可以通过CrimeStat的时间序列模块得出预测结果。科学判断各辖区可能会出现的犯罪异常能够对警方的决策作出指导性建议,提高工作效率,并有助于公共安全的维护。

关 键 词：时间序列预测 公共安全 CrimeStat 犯罪预测 

分 类 号：D918[政治法律—法学]