基于聚类与关联的流通数据挖掘  

Circulation Data Mining Based on Clustering and Association

作　　者：龚光丽[1] GONG Guang-li(Yangtze University Library,Hubei Jingzhou 434023)

机构地区：[1]长江大学图书馆,湖北荆州434023

出　　处：《高校图书情报论坛》2019年第2期54-56,共3页ACADEMIC LIBRARY AND INFORMATION TRIBUNE

基　　金：2016年湖北省高校图工委科研基金项目“基于流通数据的聚类和关联分析在高校图书馆个性化服务上的应用”(编号:2016YB07)的研究成果。

摘　　要：利用层次聚类法,对馆藏文献的利用情况进行聚类,形成类目节点,对类目节点与读者进行关联挖掘,找出文献与读者间的关联规则,为图书馆信息服务提供依据。In this paper,we cluster the utilization situation of library documents by hierarchical clustering method, and form category nodes. We make association mining between category nodes and readers' identity characteristics to find out the association rules between documents and readers. The rules will provide basis for library information service.

关 键 词：流通数据 聚类分析 关联分析 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]