基于教育数据挖掘的大学生实验课成绩预测研究  

作　　者：丁国勇[1] 秦新国[1] 王雪[2] 

机构地区：[1]南京审计大学教务处,江苏南京211815 [2]南京审计大学实验中心,江苏南京211815

出　　处：《中国教育信息化》2019年第13期41-44,共4页Chinese Journal of ICT in Education

基　　金：全国教育科学“十三五”规划教育部重点课题“教育大数据背景下高校学生学业表现建模研究”(课题号:DIA180378)阶段性研究成果

摘　　要：大数据背景下对高校教育数据价值的挖掘与利用,有助于促进高校的教学与管理。文章采集学生社会与人口统计特征、学生个人特征和学生投入等相关数据,构建了一个大学生实验课成绩预测模型,评估了决策树、贝叶斯网络、支持向量机等算法的有效性,并提出部署预测模型的相关建议。

关 键 词：教育数据挖掘 实验课成绩 预测模型 

分 类 号：G642.47[文化科学—高等教育学]