性别差异在功能性脑网络的驾驶疲劳检测中的影响  

作　　者：穆振东[1] 

机构地区：[1]江西科技学院协同创新中心

出　　处：《海峡科技与产业》2019年第2期83-85,共3页Technology and Industry Across the Straits

摘　　要：驾驶疲劳是引发交通事故的一个主要因素。驾驶疲劳因其复杂性而难以检测。本文以脑电信号为工具,利用Pearson相关系数的方法构造功能性脑网络,以聚集系数作为描述驾驶疲劳检测的特征,以SVM作为分类器构造基于功能性脑网络的驾驶疲劳检测模型,对22个受试者的试验数据进行仿真试验显示,在阈值为0.20~0.84时女性最优识别率为93.1%,男性最优识别率98.6%,表明性别对驾驶疲劳检测结果有影响。

关 键 词：脑电信号 疲劳检测 功能性脑网络 Pearson相关系数 

分 类 号：U491.254[交通运输工程—交通运输规划与管理] U463.6[交通运输工程—道路与铁道工程]