基于演化算法的即时战略游戏编队策略研究  

作　　者：刘梦珠 穆肇南 王成 

机构地区：[1]贵州商学院 [2]广州汇智通信技术有限公司

出　　处：《信息系统工程》2019年第6期145-146,共2页

基　　金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目,名称:基于演化算法的诗词创作系统设计与实现(编号:黔教合KY字[2018]274)

摘　　要：演化算法作为人工智能的一个分支,在诸多领域得到了广泛应用。论文研究了基于演化算法的即时战略游戏编队。主要研究内容是利用演化算法经过多次杂交、变异及选择不断改进给定种族的编队策略,最终得到适应度最优的编队策略,作为人机对战时机器的编队策略。具体设计了基于演化算法的初始编码方案、杂交、变异、选择算子和适应度评价函数,利用《魔兽争霸Ⅲ》的地图编辑语言JASS实现此算法。

关 键 词：游戏编队 演化算法 人工智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]