检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:付赛红[1] 常汉杰[1] FU Saihong;CHANG Hanjie(Haining Open University,Zhejiang Haining,314400,China)
机构地区:[1]浙江广播电视大学海宁学院,浙江海宁314400
出 处:《数码设计》2018年第2期44-46,共3页Peak Data Science
摘 要:交通标识牌识别是无人驾驶智能汽车视觉环境感知的重要组成,为了解决交通牌倾斜造成的识别率下降的问题,本文提出了一种实时鲁柔的矩形交通标识牌倾斜校正方法。首先,对图像进行灰度化、Canny边缘检测等预处理,再通过Hough直线变换检测交通标识牌的边缘线段,根据这些边缘线段计算矩形的四个角点坐标,然后再根据逆透视变换(IPM)原理得到矫正矩阵,最后利用IPM将倾斜的交通标识牌图像校正。实验结果表明,该算法可以有效地矫正不同程度倾斜的矩形交通标识牌图像,具有很好的实时性、鲁柔性,适用于无人驾驶系统中的交通标识牌识别预处理技术。In order to solve the problem of the decrease of recognition rate caused by traffic card inclination,this paper presents a real-time robust rectangular traffic sign correction method.Firstly,the image is preprocessed,such as grayscale,edge detection.Then the edge line of the traffic sign is detected by Hough transformation.The coordinates of the four corners of the rectangle are calculated according to the edge lines,and the correction matrix is obtained according to the principle of inverse perspective transformation.Finally,Correction of the tilted traffic signboard image via IPM.Experiments show that the proposed method has robust and real-time performance and It is suitable for traffic sign recognition and preprocessing technology in unmanned vehicle.
关 键 词:交通标识牌识别 倾斜校正 Hough-IPM 智能交通系统
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117