基于生物信息学主题演化的可视化研究  

Visualization of the Evolution of Topics in Bioinformatics

作　　者：张长宏[1] 孙琦龙[1] 张明亮[1] Zhang Changhong;Sun Qilong;Zhang Mingliang(Qinghai Nationalities University)

机构地区：[1]青海民族大学

出　　处：《哈尔滨师范大学自然科学学报》2019年第2期49-53,共5页Natural Science Journal of Harbin Normal University

基　　金：青海民族大学校级项目(2017XJQ04)

摘　　要：采用基于短语的主题模型以可视化的方式展示了生物信息学的研究主题及其演化.数据采用1998-2015年间14种生物信息学主要相关期刊的文献,利用其文献题目进行了主题的抽取,并可视化主题的演化.研究将有助于:(1)理解生物信息学研究的主题及其主题的演化.(2)发现突现的研究热点.(3)为研究工作者选择研究子领域的提供研究方向.In this paper,the research topics and their changes on bioinformatics is visualized by using the phrase-based topic model. Literatures come from 14 journals of bioinformatics in 1998 ~ 2015. The topic is extracted by using its literature title,and the topic evolution is visualized. The research will help :(1) the research topics of bioinformatics and their evolution are understood.( 2 ) The emerging research hotspots is discovered.(3) The research direction for researchers is provided. Experimental results show that key topics and topic evolution are better discovered through interaction.

关 键 词：生物信息学 主题演化 可视化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]