基于聚类思想对车险客户精准画像的研究  

作　　者：蒋晓雪 王超洁 高雅巍 

机构地区：[1]河北农业大学理学院,河北保定071000 [2]河北农业大学城乡建设学院,河北保定071000

出　　处：《智库时代》2019年第33期242-243,共2页Think Tank Era

摘　　要：近年来,我国的保险行业稳步开展、汽车保有量继续增加,机动车辆保险在我国的财险保费及财险公司业务中占有很大的份额,故建立合理的客户续保模型和研究续保概率影响因素对于财险公司具有重大的意义。本文以客户为主要研究对象,通过分析客户购买保险的数据信息,从中提取客户属性因素,对数据进行量化处理,使用SPSS软件采用K-Means聚类技术和Hierarchicalcluster分析客户得到精准画像,以此有针对性的向客户提供个性化建议方案,从而提高续保概率。

关 键 词：车险 续保概率 聚类分析 客户画像 

分 类 号：F84[经济管理—保险]