基于改进的BP-Adaboost算法的机械结构可靠性分析  

作　　者：罗棚 

机构地区：[1]重庆交通大学机电与车辆工程学院

出　　处：《内燃机与配件》2019年第15期41-42,共2页Internal Combustion Engine & Parts

摘　　要：由于目前机械产品结构越来越复杂,很难用具体的函数来表达其功能函数。人工神经网络可以用来逼近其功能函数,但是存在易收敛到局部最优解、速度慢和精度低等问题。本文将改进的Adaboost算法与思维进化算法优化的BP神经网络模型相结合,提出一种基于改进的BP-Adaboost算法模型的机械结构可靠度计算方法。通过算例分析,所提方法计算结构可靠度的精度比传统的BP-Adaboost算法模型更高,且更接近于蒙特卡洛模拟计算的结果。

关 键 词：机械结构 BP-Adaboost算法 思维进化算法 可靠性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TH17[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TB114.3[机械工程—机械制造及自动化]