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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林省人工影响天气办公室,吉林长春130062 [2]长春市气象局,吉林长春130012
出 处:《气象灾害防御》2019年第2期6-9,共4页Meteorological Disaster Prevention
摘 要:利用长春55年水汽压、气温、降水月值数据计算分析了长春大气水汽含量与气温、降水的关系。结果表明:水汽含量与地面气温呈明显的正相关。冬季相关系数最大,其次是秋季,夏季与春季相当,各个季节的相关系数都超过了0.01显著性水平。水汽含量在春、秋、冬季均为上升趋势,夏季呈下降趋势,但均未达到0.05显著性水平。地面气温在春、夏、秋、冬均呈上升趋势,春季气候倾向率最大,且春、秋季超过了0.05显著性水平。水汽含量与降水呈正相关,且秋季相关系数最大,超过了0.01显著性水平;春、夏、冬季相关系数较小,均未达到0.05显著性水平。水汽-降水转化率夏季最大,春、秋次之,冬季最小。水汽含量与降水、水汽-降水转化率的变化趋势和幅度并不一致。水汽含量偏少年,对应的降水也大概率低于常年平均。水汽含量、水汽-降水转化率都很小时,通常降水非常少。水汽含量正常或偏多、水汽-降水转化率较低的情形,应是人工影响天气重点研究的对象。降水、水汽-降水转化率在春季和冬季呈一致的上升趋势,夏季和秋季呈一致的下降趋势,但均未达到0.05显著性水平。
关 键 词:水汽含量 气温 降水 水汽-降水转化率 回归分析 气候倾向率 显著性分析
分 类 号:P426[天文地球—大气科学及气象学] P423
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