基于多源征兆和并网运行状态的大型风电机组早期故障诊断研究  

作　　者：张新燕[1] 王晓晶 邸强[2] 尹勋 赵理威 陈杰[2] 张强[2] 门亚萍 

机构地区：[1]新疆大学电气工程学院 [2]新疆大学

出　　处：《中国科技成果》2019年第14期76-76,78,共2页China Science and Technology Achievements

摘　　要：本项目研究风电机组电机的主轴变形、轴承磨损和磁隙畸变、绕组绝缘失效、磁钢脱落故障的模拟及其与电流、振动和温度多源故障征兆的检测方法;在电网短路、三相不平衡和机组低压穿越状态下试验和仿真,扑捉机组在不同工况影响下早期故障演化机理及其与多源征兆的关系,定义征兆表现因子和工况影响因子;提取特征参数,确定故障阈值,并根据征兆表现因子和工况影响因子利用信息融合技术建立早期故障综合诊断模型;检测和收集风电场机组运行有效数据,评估故障诊断准确度,研究早期故障演化趋势和机组科学维修策略,最终得到风电机组早期故障诊断和故障趋势分析理论体系。

关 键 词：早期故障诊断 大型风电机组 故障征兆 运行状态 并网 信息融合技术 演化机理 影响因子 

分 类 号：TM315[电气工程—电机]