电商语言文本数据处理方法研究  

作　　者：张丽[1] 周东 

机构地区：[1]四川外国语大学成都学院,四川成都611844 [2]京东成都研究院,四川成都610000

出　　处：《科技视界》2019年第22期74-75,35,共3页Science & Technology Vision

摘　　要：近年来,随着我国电子商务领域的高速发展,有关商品描述、商品评价等电商语言文本信息也随之大量产生。如何对海量的电商语言文本数据进行高效地处理成为行业一个亟待解决的问题。针对这一问题,本文利用机器学习和统计学的相关原理,将Redis缓存处理方法与数据库处理方法相结合,提出一种针对电商语言文本数据的机器学习分页数据处理方法,以提高对电商海量语言文本数据的处理效率。

关 键 词：电子商务 语言文本 数据处理 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F724.6A[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]