基于大数据分析的企业隐形缺货成本风险的防范  

作　　者：高杨[1] 贺彩 

机构地区：[1]黑龙江农垦职业学院,黑龙江哈尔滨150025 [2]亚信科技(中国)有限公司,黑龙江哈尔滨150010

出　　处：《发明与创新（初中生）》2019年第8期78-78,共1页

基　　金：大数据时代高职物流专业学生信息素养培养研究与实践,课题编号:ZJC1319034

摘　　要：在当前的市场条件下,企业由于物流库存匹配不合理,所造成的隐形缺货成本发生概率越来越高,严重影响了企业的实际利润,由于其很强的隐蔽性,给防范带来了很大的难度。本文从利用大数据、云计算为企业构建客户行为分析系统角度,探讨如何帮助企业精准还原客户购买规律,利用这个规律进行合理库存匹配以降低缺货成本产生的概率。

关 键 词：隐形成本 大数据 库存 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]