基于数据融合的商业银行业务模式创新研究  

Research on Business Model Innovation of Commercial Banking Based on Data Fusion

作　　者：李健旋[1] 赵林度[1] Li Jianxuan;Zhao Lindu

机构地区：[1]东南大学经济管理学院

出　　处：《现代经济探讨》2019年第9期57-61,共5页Modern Economic Research

基　　金：国家社会科学基金重大项目“基于大数据融合的气象灾害应急管理研究”(编号:16ZDA047);国家自然科学基金项目“基于‘互联网+’的中国制造业转型升级研究”(编号:71673145)

摘　　要：大数据技术已被商业银行广泛用于信息核对、贷前审查、授信定价以及企业跟踪评价和不良贷款管理等传统业务,但比起基于大数据而迅速兴盛的互联网金融和各类新兴金融机构,商业银行汇集外部业务数据能力弱、内部风险管控体系不健全、数据跨界管理水平低等缺陷日益显露出来。文章聚焦商业银行运用大数据技术,构建融合传统的结构化数据和新兴的非结构化数据的业务运行平台,重塑具有传统优势的授信定价、资产管理、风险控制能力,拓展基于互联移动平台的多元金融业务,分析数据融合的基础、障碍与对策,提出业务模式创新策略。

关 键 词：商业银行 数据融合 网络金融 跨界管理 模式创新 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]