深度贫困地区贫困的时空关联性及其影响因素——基于GTWR模型的分析  

Temporal and Spatial Correlation of Poverty in Deep Poverty Areas and Their Influencing Factors——Based on Analysis of GTWR Model

作　　者：郑长德[1] 廖桂蓉[1] ZHENG Chang-de;LIAO Gui-rong

机构地区：[1]西南民族大学经济学院

出　　处：《中南民族大学学报（人文社会科学版）》2019年第5期144-148,共5页Journal of South-Central Minzu University (Humanities and Social Sciences)

基　　金：国家社会科学基金重点项目“‘历史交汇期’有效缩小民族地区多维发展差距的理论与对策”(18AMZ001);四川省软科学项目“脆弱性视角下易地扶贫搬迁农户的后续生计与政策导向研究”(2017ZR0232)

摘　　要：对四川深度贫困地区贫困发生率的空间模式和影响因素进行时空对比分析,结果发现,深度贫困地区县域贫困发生率的时空模式表现出以下特点:从整体来看,贫困发生率呈现出由东到西梯次上升的趋势,但随着时间的推移,贫困发生率在不断降低且县域间的差异在缩小。从模型估计结果看,农民人均纯收入、农业劳动生产率和就业密度每增长1%,将分别带动贫困发生率降低1.7715、0.3649和0.2158个百分点;而生师比每下降1%,将会带动贫困发生率下降0.3811个百分点。因此,要注重将扶贫同扶志、扶智相结合,在加大外部扶贫力度的同时,更要注重激发贫困人口脱贫的内生动力,发挥贫困农户在扶贫开发中的主体作用。

关 键 词：深度贫困地区 贫困发生率 时空关联性 GTWR模型 

分 类 号：F127.8[经济管理—世界经济]