雨量数据空间探索与插值方法探讨  被引量:3

Spatial Exploration and Interpolation of Rainfall Data

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作  者:刘潘 Liu Pan

机构地区:[1]西安科技大学测绘科学与技术学院

出  处:《甘肃科技》2019年第16期62-65,共4页Gansu Science and Technology

摘  要:对降雨量资料中的样本数据用直方图和正态QQ分布图进行了空间分布规律的探究以及自相关性的趋势分析,并结合空间分辨率为30m的高程数据以及陕西省流域图离群值的合理性进行分析;对处理后的数据进行了空间插值分析,插值方法有确定性插值(全局多项式法、反距离权重法、样条函数法)以及克里金插值法(简单克里金法、普通克里金法)两大类;通过交叉验证和一般验证来获取不同插值方法的精度,进行比较得出精度值最高的插值方法,并通过精度值选择最合适的模型来分析陕西省的降雨量空间分布规律。主要得出以下结论:(1)通过热点分析,研究区域的高程值与雨量值呈现负相关;(2)地形地貌和河流对研究区域的降雨量有很大影响。(3)在确定性插值方法中,样条函数法的研究区整体精度高于全局多项式法和反距离权重法;(4)在克里金插值方法中,普通克里金法的研究区整体精度高于简单克里金法;(5)普通克里金法的研究区整体精度高于样条函数法。

关 键 词:地统计分析 自相关 确定性插值 克里金插值法 交叉验证 

分 类 号:P22[天文地球—大地测量学与测量工程]

 

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