基于对象检测和深度神经网络的铁路基础设施自动检测技术  

Automatic inspection of railway infrastructure based on object target inspection and use of deep neural network technology

作　　者：苏靖棋(编译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《现代城市轨道交通》2019年第10期115-118,共4页Modern Urban Transit

摘　　要：0引言对象检测技术是人工智能的一个重要领域,利用计算机和数学推理的方法,对图像中存在的目标对象进行自动分类、定位、识别和评价,在减轻人工工作量的同时,可以保存原始数据,方便查验和管理,具有其独特的优势。目前,此技术已越来越多地运用在铁路各领域。本研究的目的是评估列车在行驶过程中借助安装在列车前部的彩色摄像机全自动检测相关铁路基础设施的技术可行性。研究重点是利用联合检测与跟踪算法实时处理视频信息,以及根据摄像机在行驶过程中的摄录视频进行早期测试。

关 键 词：自动检测技术 铁路基础设施 深度神经网络 基于对象 彩色摄像机 人工智能 行驶过程 视频信息 

分 类 号：U22[交通运输工程—道路与铁道工程]