基于多层编码优化算法的汽车生产物流调度  

Research on Automobile Production Logistics Scheduling Based on Multi-layered Code Optimization Algorithm

作　　者：郭跃[1] 卫丹 郑晨樱 Guo Yue;Wei Dan;Zheng Chenying(Ningbo Institute of Technology,Ningbo 315211;Changan University,Xi'an 710064,China)

机构地区：[1]宁波工程学院,浙江宁波315211 [2]长安大学,陕西西安71006

出　　处：《物流技术》2019年第10期83-90,共8页Logistics Technology

基　　金：国家自然科学基金项目“变革环境下的组织变革及其管理研究”（71832006）;浙江省博士后科研项目择优资助项目“工业4.0下制造企业‘智能工厂’协同创新模式研究”（BSH1502022）;宁波市软科学项目“‘中国制造2025’下宁波智造企业协同创新路径与模式研究”（2017A10013）

摘　　要：生产物流系统的研究是提高企业生产效率、降低生产成本、增加企业经济效益的重要手段,在遗传算法的基础上运用了双层编码方法并设计了一种交叉方法,改进了遗传算法的执行流程;针对多目标的优化只能得到帕累托解集的问题,设计了对比流程,可以快速求出最优解并对算法进行仿真分析。Based on the genetic algorithm, this paper applies the two-layer coding method to design a crossover method to improve the execution flow of the genetic algorithm. In view of the problem that the multi- objective optimization can only yield Pareto solution sets, it develops a comparison process which can quickly locate the optimal solution and at the end subjects the algorithm to simulation analysis.

关 键 词：汽车生产 物流调度 多层编码 优化算法 

分 类 号：F407.471[经济管理—产业经济] F274