基于Hadoop的卡口、百度路况等海量数据分析研判平台研究设计  

作　　者：韩雨霏 

机构地区：[1]山西省太原市公安局交通警察支队

出　　处：《机电信息》2019年第29期148-149,共2页

摘　　要：利用卡口数据、百度路况数据等海量交管数据,基于Hadoop中间件平台对海量数据分析研判平台进行了研究与设计。针对卡口数据、百度路况数据等海量数据特点,结合基于Hadoop平台的数据挖掘技术,解决了异构数据实时存储分析、复杂网络环境下数据丢失、重复等问题,实现了中间件平台的设计及海量数据分析研判平台总体框架设计,有效提高了大粒度、长周期数据的深度挖掘能力和数据处理存储效率,满足对数据深度挖掘、数据碰撞和应用的需求。

关 键 词：海量数据 HADOOP 卡口数据 百度路况数据 数据挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]