检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:崔方送 张佩 CUI Fangsong;ZHANG Pei
机构地区:[1]安徽黄梅戏艺术职业学院公共基础部,安徽安庆246052 [2]安庆市图书馆人事培训部,安徽安庆246001
出 处:《荆楚理工学院学报》2019年第3期20-23,共4页Journal of Jingchu University of Technology
基 金:安徽省高校自然科学研究项目(KJ2017A915);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0968)
摘 要:目的:改进LZW算法,提高图像压缩效率。方法:在分析LZW算法优缺点和RGB颜色模型的基础上,结合其他学者的研究经验,采用二叉树结构存储LZW字典词条,将图像像素RGB值进行分离,并按照每个值8位的方式转换成0和1字符串,再对0和1字符串进行LZW压缩。结果:针对不同大小图像文件进行测试发现,改进算法压缩率较高。结论:改进的LZW算法效率相比原算法有明显提高,具有实用价值。
关 键 词:RGB模型 LZW算法 图像无损压缩 二叉树结构 压缩效率
分 类 号:TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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