灰色关联与神经网络在煤矿瓦斯预警中的应用——评《“三软”煤层瓦斯灾害预警理论及应用》  

作　　者：沈岚 

机构地区：[1]石家庄学院

出　　处：《矿业研究与开发》2019年第10期160-160,共1页Mining Research and Development

基　　金：2016年河北省科技厅自筹计划项目(16273907)

摘　　要：我国是煤炭资源大国,煤炭资源同时也是我国能源的重要组成部分之一,对我国的国民经济发展有着重要的地位。由于煤炭开采过程中技术相对落后,我国也是发生煤矿重大安全事故数量最多的国家之一。其中瓦斯气体是导致煤矿爆炸事故的关键物质,瓦斯气体的主要成分为甲烷,另有少量的乙烷、丙烷和丁烷,瓦斯是无色、无味的气体,在环境中与空气混合达到爆炸极限时,极易发生闪爆。

关 键 词：煤矿爆炸事故 瓦斯灾害 “三软”煤层 预警理论 瓦斯预警 神经网络 灰色关联 应用 

分 类 号：TD712[矿业工程—矿井通风与安全]