一种求解稀疏重构问题的加速分割Bregman迭代算法  

作　　者：张亚 邹健[1] 沈马锐 彭思豪 

机构地区：[1]长江大学信息与数学学院

出　　处：《长江大学学报（自然科学版）》2019年第10期85-88,共4页Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金项目(61503047)

摘　　要：为提高分割Bregman迭代算法的收敛速率,将加速梯度方法与分割Bregman迭代算法结合,提出了一种加速分割Bregman迭代算法,并将该方法用于求解L1范数约束条件下的稀疏重构问题。新算法在保持原有算法迭代简单、易于实现等优点的同时,还具有超线性收敛性,可更好地求解实际问题。试验结果表明,与目前已有方法相比,加速分割Bregman迭代算法在迭代次数上有明显提升。

关 键 词：稀疏重构 分割Bregman迭代 加速梯度方法 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]