改进灰色理论预测模型在分布式配电网中长期负荷预测中的应用  

Application of Improved Grey Theory Prediction Model in Medium and Long Term Load Forecasting of Distributed Distribution Network

作　　者：戴晖[1] 李峰[1] 雷文宝 刘刚[1] DAI Hui;LI Feng;LEI Wenbao;LIU Gang

机构地区：[1]国网淮安供电公司

出　　处：《自动化应用》2019年第7期92-94,共3页Automation Application

基　　金：国家自然科学基金项目(51107143)

摘　　要：储能技术的进步,促进了分布式电源在配电网中的应用,增大了负荷预测的难度。首先对负荷影响因数进行了分析,将分布式电源、电动汽车、传统负荷等纳入预测模型。针对传统灰色理论预测模型输入变量少的特点,提出了一种多变量灰色理论预测模型,利用多变量残差的修正提高预测精度。然后通过某地区的历史负荷数据进行了预测模型验证,结果表明改进后的预测模型预测精度比传统预测模型精度提高1倍左右。

关 键 词：分布式电源 储能 灰色理论 负荷 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]