基于粗糙集属性约简的数据挖掘技术  被引量:1

A Study on Datum Tapping Technology Based On Unrefined Attribute Reduction

在线阅读下载全文

作  者:叶东毅[1] 

机构地区:[1]福州大学计算机系,福建福州350002

出  处:《福建金融管理干部学院学报》2002年第5期54-57,共4页Journal of Fujian Institute of Financial Administrators

摘  要:粗糙集理论 (RoughSet)是波兰学者Z .PAWLAK提出的一种新的软计算方法 ,它在处理含噪声、不完整、不精确的信息方面具有独特的能力 ,已成为数据挖掘技术的一个主要方法 ,在许多科学与工程领域中得到了广泛的应用。本文着重介绍粗糙集的基本思想 ,并以一个具体的属性约简算法和实例介绍它在数据挖掘 ,特别是在数据浓缩和规则提取中的应用。

关 键 词:粗糙集 约简算法 数据挖掘 数据浓缩 

分 类 号:F224[经济管理—国民经济]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象