检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北京航空航天大学计算机系数字媒体室,北京100083
出 处:《高技术通讯》2002年第11期1-4,共4页Chinese High Technology Letters
基 金:国家自然科学基金 (60 0 75 0 0 6);教育部博士点基金资助项目
摘 要:针对家庭安全监控需要 ,提出一种稳健的运动对象探测算法。首先给出三帧差运动对象检测算法 ,同时利用像素的亮度分量和色度分量避免由于大尺寸对象闯入引起图像背景像素变化造成运动对象检测的失败。然后提出一种三关键值背景维护算法 ,用于消除背景振动像素 ,减少虚假报警。实验表明 ,这种运动探测算法对视频监控系统消除虚假异常报警具有良好的通用性、实时性和稳健性。This paper presents a robust algorithm for detecting moving objects in video security surveillance, which is composed of three frame difference and three key value. In order to solve the problem that a big breaking in object causes the background to change its illumination and make detection results invalid, three frame difference is used to detect moving object. It uses the illumination and the chroma in the YUV color space to find moving objects. Three key value is a new method for background maintenance, which can eliminate the swaying objects in the background and minimize false alarms. The experiments in the house security surveillance show that this algorithm is real time and robust.
关 键 词:背景维护算法 安全监控 运动对象检测算法 数字视频监控系统 运动探测算法
分 类 号:TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN911.73[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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