智能决策支持系统:研究现状与挑战  

Intelligent decision support system: State of art and challenges

作　　者：任明仑[1] 杨善林[1] 朱卫东[2] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009 [2]合肥工业大学管理学院,合肥230009

出　　处：《系统工程学报》2002年第5期430-440,共11页Journal of Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (79970 0 5 8) ;高等学校博士点基金资助项目 (980 3 5 90 4)

摘　　要：综述智能决策支持系统的研究内容和现状 ,从基于知识的系统及其与决策过程的关系出发 ,讨论了IDSS中的知识和知识处理系统 .以知识和学习能力为线索 ,分析几种智能决策支持系统的不同类型 ,并进行比较分析 ;介绍了智能决策支持系统的体系结构、智能决策支持方法和决策支持系统中的认知问题等的研究成果 .最后 ,分析了智能决策支持系统面临的挑战 ,提出了进一步的研究方向 .Last decade much progress in the research of intelligent decision support system(IDSS)has been obtained. The aim of this paper is to assess the state of the art in this field. We give our discussion with a knowledge oriented approach. We first discuss knowledge and knowledge management in IDSS, then address models of IDSS with distinctive knowledge and knowledge process systems. Architectures, intelligent decision methods and cognitive aspects of IDSS are also discussed. The analysis and discussion provide a better understanding of challenges and future research directions in this field, which are addressed at the end.

关 键 词：智能决策支持系统 体系结构 决策方法 专家系统 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] C934[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]