几种高程异常模型的分析  

Analysis on several elevation abnormal models

作　　者：王铁生[1] 华锡生[1] 赵刚[1] 

机构地区：[1]河海大学土木工程学院,江苏南京210098

出　　处：《人民长江》2002年第11期29-31,共3页Yangtze River

摘　　要：高程异常模型主要有 3种 :二次曲面模型、拟合推估模型及BP神经网络模型。要建立确切的数学模型 ,建模的数据诊断是极为重要的 ,必须把含有异常值 (粗差 )的数据剔除出模型 ,以确保模型效果。根据实际工程应用的结果 ,3种模型具有各自的特点和适用性。若测区各点的高程异常 ,满足变化较小且各方向的变化率基本呈线性特点 ,则采用二次模型与拟合推估模型可以获得较高的精度 ,对小区域范围且地形较平坦地区有极好的应用价值。当测区内有足够数量、位置恰当、能总体反映测区高程异常且精度能满足要求的建模点时 ,即使测区高程异常分布较复杂 。

关 键 词：高程异常模型 数据诊断 BP神经网络 GPS高程 水准测量 

分 类 号：P216[天文地球—测绘科学与技术]