面向大数据的高维数据挖掘技术研究  

作　　者：雷宇[1] 

机构地区：[1]长江职业学院电商物流学院

出　　处：《企业科技与发展》2019年第7期166-167,共2页Sci-Tech & Development of Enterprise

摘　　要：现阶段,互联网推行大数据之后存在两个方面的影响:首先,数据量迅速增长;其次,数据复杂性不断提高。一旦数据量增长并不断累积,势必会出现质变现象。大数据涵盖内容广泛,除了视频数据之外,结构信息还包括文本数据,此外无论是处理速度,还是采集速度,都实现快速提高。生产企业一旦成功应用,除了生产效率得到迅速提升之外,决策效率也会提高;政府部门成功应用,能够及时处理应急事件。由此,数据挑战在今后发展过程中将越来越突出。

关 键 词：大数据 高位数据 挖掘技术 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]