检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:梅巧玲 李天翼 冯焱 MEI Qiaoling;LI Tianyi;FENG Yan(Institute of Computing Technologies,China Academy of Railway Sciences Corporation Limited,Beijing 100081,China)
机构地区:[1]中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
出 处:《铁路计算机应用》2019年第8期22-25,30,共5页Railway Computer Application
基 金:中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017X010-C)
摘 要:根据铁路客票电子支付业务量及复杂度,在Hadoop技术与分布式内存数据库技术相结合的基础上,提出基于规则引擎的电子支付数据审核体系,在旅客出现重复支付、支付后未出票、银行退款失败等问题时给予强有力的安全保障。通过系统测试,该数据审核机制具备提高铁路客票电子支付环节处理业务的能力,为提升旅客良好的购票体验提供了技术支持。According to the volume and complexity of electronic payment for railway ticketing and reservation system,based on the combination of Hadoop technology and distributed memory database technology,this article proposed an electronic payment data audit system based on rule engine,which could provide strong security guarantee for passengers'duplicate payment,non-payment after payment,bank refund failure and so on.Through the system test,the data audit mechanism has the ability to improve the processing business of railway ticket electronic payment link,and provides technical support for improving passengers'good ticket-buying experience.
关 键 词:数据审核 规则引擎 分布式内存数据库 HADOOP
分 类 号:U293.22[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP39[交通运输工程—道路与铁道工程]
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