基于机器视觉的银行ATM机风险报警系统  

作　　者：李遥 丁艺涛 潘登 郁金明[1] 郭丙君[1] 

机构地区：[1]华东理工大学信息科学与工程学院

出　　处：《科技视界》2019年第19期53-55,共3页Science & Technology Vision

摘　　要：本文以机器视觉为基础,设计了一种能够识别对ATM机非法安装、恶意搬动、损坏ATM机行为,并及时报警的系统,给出了ATM风险报警系统设计、ATM电子振动传感器的设计和基于OPENMV的人脸识别系统,并简要介绍银行ATM机风险报警系统的组成与实现,实验验证了设计的系统的有效性。

关 键 词：机器视觉 ATM风险报警 电子振动传感器 OPENMV 人脸识别 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学]