基于深度学习的视频目标异常行为分析  

作　　者：徐飞[1] 

机构地区：[1]安徽省教育招生考试院

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第7Z期230-232,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：为了使视频监控系统达到较高的智能化水平,提高工作效率,实现自动检测并反馈异常情况,该文提出了一种基于深度学习的视频目标异常行为分析算法,针对考场和网上评卷监控视频,判断目标是否存在异常行为,基于目标及骨架模型检测、目标跟踪和目标行为分析多端结合的方法在此方面更有效,在考场和网上评卷监控视频中的考生和老师异常行为分析具有明显的效果,能够解决考场和网上评卷监控视频中人工查找异常,工作效率低及视频存储冗余大,无法过滤无关紧要的视频等问题。

关 键 词：深度学习 骨架模型 考场监控 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]