基于大数据的对恐怖袭击事件记录数据的量化分析  

作　　者：徐开洋 辛文芳 XU Kai-yang;XIN Wen-fang

机构地区：[1]武警后勤学院,天津300309 [2]武警特警学院,北京102211

出　　处：《信息技术与信息化》2019年第8期219-223,共5页Information Technology and Informatization

摘　　要：本文利用SPSS Clementine 12.0和MATLAB两种数学工具,量化分析恐怖袭击事件数据。建立基于数据分析的量化分级模型,列出危害程度最高的十大恐怖事件;利用MATLAB软件评价恐怖组织(或个人),建立嫌疑程度判断模型;在提取恐袭事件时间及空间数据的基础上,阐明恐袭事件的发展态势,提出反恐斗争的意见建议;建立关联规则模型,为在反恐斗争中利用获取信息预测恐怖袭击目标奠定了一定的基础。

关 键 词：CLEMENTINE 恐怖袭击事件 量化分析 预测 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]