基于数理统计的网络运行异常数据挖掘模型构建  

作　　者：潘东阳[1] 刘静瑞[1] 

机构地区：[1]信阳职业技术学院数学与计算机科学学院

出　　处：《信息通信》2019年第7期21-22,共2页Information & Communications

摘　　要：在当今信息化时代,对数据安全提出了更高要求。因此,提出基于数理统计的网络运行异常数据挖掘模型构建,包括数据抽取、数据特征提取、异常数据挖掘。通过实验得出,文章设计模型对于异常数据的检测基本可以达到百分之八十六以上,最高甚至可以达到百分之九十二,传统设计的正确率最高才百分之八十二,所以实验证明本文设计的基于数理统计的网络运行异常数据挖掘模型具有较高有效性。

关 键 词：数理统计 网络运行 异常数据 挖掘模型 

分 类 号：P413[天文地球—大气科学及气象学]