检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱少龙 张晋玉[1] 晁毛妮[1] 徐新娟[1] 黄中文[1] ZHU Shaolong;ZHANG Jinyu;CHAO Maoni;XU Xinjuan;HUANG Zhongwen(Department of Agronomy,Henan Institute of Science and Technology/Collaborative Innovation Center of Modern Biological Breeding of Henan Province,Xinxiang 453003,China)
机构地区:[1]河南科技学院农学系/现代生物育种河南省协同创新中心
出 处:《种业导刊》2019年第8期3-9,共7页Journal of Seed Industry Guide
基 金:河南省教育厅重点科研计划项目(17A210010);河南省科技攻关项目(192102110024)
摘 要:遥感技术具有监测范围大、获取信息快、无损监测的特点,是改变农业生产被动局面的有效手段。综述了近3年遥感技术在作物长势监测、作物灾害监测以及作物产量估测方面的研究进展,总结了农业遥感监测常用的反演与识别方法,并对我国农业发展模式和无人驾驶飞行器、地理空间人工智能的发展方向进行了展望。Remote sensing technology has the characteristics of large monitoring range,fast access to information and non-destructive monitoring,which is an effective means to change the passive situation of agricultural production.This paper reviews the research progress of remote sensing technology in crop growth monitoring,crop disaster monitoring and crop yield assessment in the past three years.The inversion and identification methods of agricultural remote sensing monitoring are summarized.It also prospects the agricultural development mode and the development direction of unmanned aerial vehicle and geospatial artificial intelligence in China.
关 键 词:农业遥感技术 长势监测 灾害监测 产量估测 反演 识别
分 类 号:S127[农业科学—农业基础科学]
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