大数据知识图谱的电商领域问答系统设计  

作　　者：廖美红[1] 

机构地区：[1]广西工商职业技术学院

出　　处：《商场现代化》2019年第16期20-21,共2页

基　　金：2019年度广西中青年教师科研基础能力提升项目,名称:基于知识图谱的电子商务客服问答算法设计与实践(项目编号:2019KY1519)

摘　　要：随着互联网信息技术的快速发展,我国社会经济结构发生了较大的变化,社会各领域信息化技术得到了较为广泛的应用,社会各行各业中都产生了大量的数据。近年来,我国电商行业得到了快速的发展,相关商品的咨询量也变得越来越大,而问答系统可以帮助人工客服缓解相应的压力,并且可以根据用户的相关信息进行功能扩展,从而能够给用户提供比较个性化的智能服务。电商领域具有较为广泛的知识数据,电商平台上大量商品的咨询和商品服务的进行,都需要应用到相应的问答系统。在互联网语义数据不断产生和积累的现状下,问答系统相关的应用可以为用户提供智能的知识服务,所以受到用户们的认可和使用。在知识图谱快速发展的背景下,基于知识图谱的问答系统得到进一步的研究,然而,目前大多数问答系统都是面向英文的,尤其是在当前热门的电商领域,基于中文知识图谱的问答系统也已经成为相关部门重要的研究方向。本文针对电子商务领域问答系统,分析了相应的技术,并探讨了大数据知识图谱的电商领域问答系统的设计。

关 键 词：电商领域 大数据 知识图谱 相关技术 问答系统设计 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]