基于数字化孪生技术的设备健康状态管理研究  

作　　者：戴敏[1] 张伟[1] 沈克剑 胡永芳[1] 

机构地区：[1]南京电子技术研究所

出　　处：《中国设备工程》2019年第19期28-32,共5页China Plant Engineering

摘　　要：本文是基于数字化孪生技术,通过建立通用服务技术平台,进行大数据预处理、数据集成,分析研究工业现场设备的静态数据和实时数据关联规则集成,打破设备管理的传统模式,形成智能决策以支持多部门协同联动的设备健康状态管理体系。该技术的应用可以提高设备管理效率,降低设备维护成本,实现缩短设备检验、维护时间,提高设备利用率,最终形成良好的可复制可推广的设备健康状态管理信息化产品。

关 键 词：数字化孪生技术 设备健康状态管理 

分 类 号：TS43[农业科学—烟草工业]