基于数值预测的数据处理与模型评估方法综述  

作　　者：张海洋 张妍 马策 张丹丹 谭鑫 宋雪 

机构地区：[1]大连海洋大学信息工程学院

出　　处：《卫星电视与宽带多媒体》2019年第12期44-46,共3页Satellite TV & IP Multimedia

基　　金：大连海洋大学大学生创新创业训练计划项目（项目编号为201810158152）,大连海洋大学青年马克思主义者培养工程专项研究课题：“互联网+”背景下通信工程专业课程思政教育模式创新研究，大连海洋大学信息工程学院项目;辽宁省国际教育十三五科研规划课题：通信工程专业课程思政课程体系及教学方法研究（项目编号为18LNGJ042）

摘　　要：数值预测问题,即为针对大量数据,利用机器学习的分类算法,对数据的各项特征间的关系,和各样本及对应的类别的映射关系,生成针对该数据的预测模型。不同的分类算法可建立不同的分类模型。本文针对生成模型的评估方法和对收集到的数据进行处理的方法进行简要介绍,最后提出一个完整的针对具体数值预测问题如何处理数据和如何选择最优评估方法的解决流程。

关 键 词：模型评估 数值预测 数据处理 机器学习 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]