云数据中心面向低能源消耗的虚拟机分配策略  

Low energy consumption virtual machine allocation strategy in cloud data center

作　　者：曹卉[1] CAO Hui(Credit Bank Management Center,Henan Radio&Television University,Zhengzhou 450000,China)

机构地区：[1]河南广播电视大学学分银行管理中心

出　　处：《现代电子技术》2019年第20期128-132,共5页Modern Electronics Technique

基　　金：河南省教育厅人文社会科学研究一般项目：基于“学分银行”制度的河南省终身教育管理新范式研究(2018-ZZJH-133);河南省软科学研究计划项目：河南省终身教育“学分银行”模式研究(192400410259);河南省科技厅科技攻关计划项目：大数据技术在教育中的应用研究(182102210271);河南省科技厅科技攻关计划项目：河南终身教育学分银行信息管理与服务平台建设研究(182102210270);河南省高等教育教学改革与研究项目：基于“学分银行”制度的区域性高校学分认定与转换的研究与实践(2017SJGLX183)~~

摘　　要：虚拟机分配策略是提高云数据中心的物理主机利用率和降低能源消耗的关键技术。文中提出云数据中心面向低能源消耗的虚拟机分配策略LEC?VM。LEC?VM包括2个组成部分:虚拟机放置策略和虚拟机迁移优化策略。通过放置策略将云数据中心的虚拟机分配到最合适的物理节点之上,保证整个系统的CPU利用率低于一个给定的阈值;通过迁移优化策略,根据系统的当前状态动态迁移虚拟机,对物理主机的资源进行优化。利用CloudSim作为云数据中心的云端测试环境。测试结果表明,LEC?VM可以减少云数据中心的SLA违规,保证云计算的服务质量,与其他的虚拟机分配策略比较起来,可以降低能源消耗。Virtual machine allocation strategy is a key technology to reduce energy consumption and improve the utilization of physical hosts in cloud data center.A low energy consumption virtual machine(LEC?VM)allocation strategy in cloud data centers is proposed.The LEC?VM is composed of two components:virtual machine placement strategy and virtual machine mi?gration optimization strategy.The virtual machines in the cloud data center is assigned to the most appropriate physical nodes by means of placement strategy to ensure the CPU utilization of the entire system is below a given threshold.The virtual machine is migrated dynamically according to the current state of the system by means of migration optimization strategy,and the resources of the physical host are optimized.CloudSim is taken as the cloud test environment of cloud data center.The test results show that LEC?VM can reduce SLA violations of cloud data centers,guarantee the service quality of cloud computing,and reduce en?ergy consumption in comparison with other virtual machine allocation strategies.

关 键 词：虚拟机 资源分配 低能源消耗 云数据中心 虚拟化技术 云计算 

分 类 号：TN245?34[电子电信—物理电子学] TP393.093[自动化与计算机技术—计算机应用技术]