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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王迪[1] 林毅[1] 王鹏[1] 张婉莹[1] 孙婧[1]
机构地区:[1]辽宁省气象服务中心
出 处:《科技与创新》2019年第19期4-5,11,共3页Science and Technology & Innovation
基 金:2018年辽宁省气象局科研课题“基于多种气象要素影响的辽宁省夏季电力系统短期负荷预测研究”
摘 要:利用2016—2018年辽宁省日最大电力负荷资料和多种气象要素的逐日观测资料,探究了辽宁省日最大电力负荷的变化特征及其与多种气象因子的关系。研究表明,近三年辽宁省日最大电力负荷呈现在波动中增长的趋势,且冬季平均的日最大电力负荷高于夏季;将气象负荷分离后,分别计算了气象负荷与平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度、降水量、风速六种气象因子的相关性,发现气温是影响辽宁省气象负荷最重要的气象因子;夏季平均气温与气象负荷的相关性最好,除温度之外,相对湿度和风速对夏季电力负荷也有一定的影响,冬季的降水量和风速与气象负荷也有显著的相关性。
分 类 号:P461[天文地球—大气科学及气象学]
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